lundi 13 juin 2022
| Heures | événement | (+) |
| 10:00 - 10:10 | Ouverture des JDS 2022 (Amphi 9) - Comité d'organisation | |
| 10:10 - 11:10 | Prix Laplace: M. Hallin (Amphi 9) - Marc Hallin |
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| 11:10 - 11:30 | Pause café | |
| 11:30 - 12:50 | SFdS-RSS (Amphi 7) - Catey Bunce | (+) |
| 11:30 - 11:55 | › Tips for Applied Medical Statisticians from Florence Nightingale - Data Visualisation - Catey Bunce - Royal Marsden NHS Foundation Trust | |
| 11:55 - 12:25 | › Scientific Reform and Visual Data Science: Retiring the EDA/CDA dichotomy - Roger Beecham, School of Geography, University of Leeds | |
| 12:25 - 12:50 | › DATA VISUALISATION OF ADVERSE EVENTS IN RANDOMISED CLINICAL TRIALS - Victoria Cornelius, Imperial College London | |
| 11:30 - 12:50 | Statistique Spatiale (Amphi 8) - Statistique Spatiale | (+) |
| 11:30 - 11:45 | › Fully nonseparable Gneiting covariance functions for multivariate space-time data - Denis Allard, Biostatistique et Processus Spatiaux | |
| 11:45 - 12:00 | › Investigating spatial scan statistics for multivariate functional data - Camille FREVENT, METRICS, MOdel for Data Analysis and Learning | |
| 12:00 - 12:15 | › Estimation de processus de mélanges spatio-temporels pour détecter des changements dynamiques de populations - Solange Pruilh - Health data- and model- driven Knowledge Acquisition, Centre de Mathématiques Appliquées - Ecole Polytechnique | |
| 12:15 - 12:30 | › Modélisation spatiale des accidents routiers de Besançon (France) à l'aide de processus de Cox log-Gaussien - Cécile Spychala - Université de Franche-Comté | |
| 11:40 - 13:10 | Stat bayésienne (Amphi 9) | (+) |
| 11:40 - 11:55 | › Sélection de variables bayésienne en grande dimension dans les modèles non-linéaires à effets mixtes utilisant l'algorithme SAEM - Marion Naveau, Institut National de Recherche pour l'Agriculture, l'Alimentation et l'Environnement | |
| 11:55 - 12:10 | › Mixture of experts posterior surrogates for approximate Bayesian computation - Florence Forbes, STATIFY team | |
| 12:10 - 12:25 | › Bayesian nonparametric mixtures inconsistency for the number of clusters - Louise Alamichel, Laboratoire Jean Kuntzmann, Statify, Inria Grenoble - Rhône-Alpes | |
| 12:25 - 12:40 | › Bayesian functional linear regression estimation. Extension to scalar and categorical covariates - FERIEL BOUHADJERA - MISTEA | |
| 11:50 - 13:10 | Applications: société & industrie (Amphi 10) | (+) |
| 11:50 - 12:05 | › Modélisation de la Substitution entre Articles pour Optimiser leur Réapprovisionnement - Axel Potier, ADEO - Christophe Biernacki, Inria Lille-Nord Europe, UMR 8524 - Laboratoire Paul Painlevé, F-59000 Lille | |
| 12:05 - 12:20 | › METHODE DE DETECTION AUTOMATIQUE DES PANNES SUR AVION : OUTIL D'AIDE A LA DECISION - Corentin DUPREY - Laboratoire de Mathématiques Blaise Pascal - Clermont Auvergne | |
| 12:20 - 12:35 | › Number of zero velocity points: a critical parameter for handwriting model estimation towards dysgraphia diagnosis assistance - Yunjiao LU - Laboratoire Jean Kuntzmann | |
| 12:35 - 12:50 | › Prévision probabiliste d'ensemble en environnement - Eric Parent - AgroParisTech, INRA | |
| 11:50 - 13:10 | Non supervisé (Amphi 11) | (+) |
| 11:50 - 12:05 | › Clustering et détection d'anomalies dans les données fonctionnelles - Messan Martial AMOVIN-ASSAGBA, Arpege Master K, Entrepôts, Représentation et Ingénierie des Connaissances | |
| 12:05 - 12:20 | › Clustering spectral adaptatif - Aurélie Fischer, Laboratoire de Probabilités, Statistiques et Modélisations - Ilaria Giulini, Laboratoire de Probabilités, Statistiques et Modélisations | |
| 12:20 - 12:35 | › Sparse and group-sparse clustering for mixed data. An illustration of the vimpclust package - Alex Mourer, Statistique, Analyse et Modélisation Multidisciplinaire (SAmos-Marin Mersenne) - Madalina Olteanu, CEntre de REcherches en MAthématiques de la DEcision | |
| 12:35 - 12:50 | › Cartes auto-organisatrices pour l'exploration des données partiellement observées et l'imputation des données manquantes - Sara REJEB, LPSM | |
| 12:50 - 13:05 | › Détection d'atypiques pour données de composition avec la méthode ICS - Christine Thomas-Agnan, Toulouse School of Economics | |
| 13:10 - 14:20 | Déjeuner | |
| 14:20 - 15:40 | Extrêmes (Amphi 7) | (+) |
| 14:20 - 14:35 | › On the estimation of extreme quantiles with neural networks - Michael Allouche, Centre de Mathématiques Appliquées - Ecole Polytechnique | |
| 14:35 - 14:50 | › Théorème de Donsker pour des mesures empiriques locales sur des régions aléatoires - benjamin bobbia, Ecole supérieur d'ingénieur Léonard de Vinci | |
| 14:50 - 15:05 | › Non-parametric estimator of a multivariatemadogram for missing-data and extreme valueframework - Alexis Boulin, Laboratoire J.A. Dieudonné | |
| 15:05 - 15:20 | › Méthode de plug-in pour l'estimateur non-paramétrique du coefficient de dépendance de queues - Matthieu Garcin, Pôle Universitaire Léonard de Vinci | |
| 15:20 - 15:35 | › Estimation fonctionnelle de $L^1$-expectiles multivariés extrêmes à queue lourde - Cambyse Pakzad, Laboratoire J.A. Dieudonné | |
| 14:20 - 15:40 | StatMath (Amphi 8) | (+) |
| 14:20 - 14:35 | › Full Model Estimation for Non-Parametric Multivariate Finite Mixture Models - marie du roy de chaumaray, Ecole Nationale de la Statistique et de lÁnalyse de lÍnformation [Bruz], Centre de Recherche en Économie et Statistique (CREST) | |
| 14:35 - 14:50 | › Modèles linéaires généralisés multivariés à composantes supervisées et facteurs latents, avec partitionnement thématique des variables explicatives - Julien Gibaud, IMAG | |
| 14:50 - 15:05 | › Calibrations de pénalités pour la régression linéaire gaussienne en grande dimension - Perrine Lacroix, Institute of Plant Sciences - Paris Saclay (IPS2), INRA-CNRS-Université Paris Sud, Labex Saclay Plant Science, Orsay, UMR 518 INRA AgroParisTech Mathématiques et Informatique appliquées (MIA), Paris. France., Laboratoire de Mathématiques dÓrsay | |
| 15:05 - 15:20 | › Beyond L1: Faster and Better Sparse Models with skglm - Mathurin Massias, Inria | |
| 15:20 - 15:35 | › ISDE : Estimation de Densité Multidimensionnelle sous Hypothèse de Structure D'indépendance - Louis Pujol, Laboratoire de Mathématiques d'Orsay | |
| 14:30 - 15:50 | StatMath 2 (Amphi 8) | (+) |
| 14:30 - 14:45 | › Comparaison d'arbres CART par sous-échantillonnage sans remplacement - Felix Cheysson, Laboratoire de Probabilités, Statistiques et Modélisations | |
| 14:45 - 15:00 | › Online multiple-testing with super-uniformity reward - Iqraa Meah, Laboratoire de Probabilités, Statistiques et Modélisations | |
| 15:00 - 15:15 | › Multi-sample comparison of multivariate copulas and clustering - Yves Ismaël NGOUNOU BAKAM - Institut de Mathématiques de Marseille | |
| 15:16 - 15:30 | › Consistance de l'intervalle de confiance plug-in en régression - Ahmed ZAOUI - LAMA-Laboratoire d'Analyse et de Mathématiques Appliquées | |
| 14:30 - 15:50 | SFdS-Biométrie (Amphi 10) | (+) |
| 14:30 - 14:55 | › Modélisation conjointe des relations temporelles entre marqueurs longitudinaux multivariés de progression de la Maladie d'Alzheimer et événements cliniques - Anaïs Rouanet - Bordeaux population health | |
| 14:55 - 15:20 | › Evaluation par la modélisation des stratégies de rappel vaccinal contre la Covid-19 dans une population partiellement vaccinée - Pascal Crepey - EHESP | |
| 15:20 - 15:45 | › QUANTIFYING HORIZONTAL PLEIOTROPY IN HUMAN GENETIC VARIATION USING GWAS SUMMARY STATISTICS - Marie Verbanck - EA 7537 - BioSTM (Biostatistique, Traitement et Modélisation des données biologiques), Institute for Personalized Medicine, Icahn school of medicine at Mount Sinai, NYC | |
| 14:30 - 15:50 | SFdS-MALIA/SSFAM (Amphi 11) | (+) |
| 14:30 - 14:55 | › Analyse statistique de la topologie de Mapper pour des filtres stochastiques - Mathieu Carrière - DataShape | |
| 15:00 - 15:25 | › Graph Neural Networks on Large Random Graphs - Samuel Vaiter - Laboratoire J.A. Dieudonné | |
| 15:25 - 15:50 | › Apprentissage pour l'amélioration de surfaces définies par des nuages de points - Julie Digne, Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information | |
| 15:50 - 16:00 | Rafraichissements | |
| 16:00 - 17:00 | Plénière DÉPLACÉE AU MARDI : C. Prieur (Amphi 9) - Clémentine Prieur |
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| 16:00 - 17:00 | Plénière: A. Bellet (Amphi 10) - Aurélien Bellet |
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| 17:00 - 17:20 | Rafraichissements | |
| 17:20 - 18:35 | Graphes-Réseaux (I) (Amphi 7) | (+) |
| 17:20 - 17:35 | › Détection des structures communes dans une collection de réseaux - Pierre Barbillon, Mathématiques, Informatique Appliquées, AgroParisTech/INRA | |
| 17:35 - 17:50 | › Clustering networks with textual edges by combining the Embedded Topic Model and the Stochastic Block model. Variational inference and derivation of a model selection criterion. - Rémi Boutin, Mathématiques Appliquées Paris 5 | |
| 17:50 - 18:05 | › Modèles génératifs de graphes : application à la connectivité cérébrale - Clément Mantoux, Centre de Mathématiques Appliquées - Ecole Polytechnique, Institut du Cerveau et de la Moëlle Epinière = Brain and Spine Institute, Algorithms, models and methods for images and signals of the human brain | |
| 18:05 - 18:20 | › Analyse statistique de graphes, via des processus de diffusion de la chaleur. - Etienne Lasalle, DataShape, Laboratoire de Mathématiques dÓrsay | |
| 18:20 - 18:35 | › Convergence en loi des U-statistiques sur une matrice exchangeable ligne-colonne - Tâm Le Minh, MIA-Paris | |
| 17:20 - 18:35 | Séries Temp (I) (Amphi 8) | (+) |
| 17:20 - 17:35 | › Estimation Adaptative des Variances dans un Modèle Espace-État - Joseph de Vilmarest - EDF Labs, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation | |
| 17:35 - 17:50 | › On estimating in generalized integer-valued GARCHX models with structural breaks - Mohamed Djemaa SADOUN - RECITS Laboratory, Research Center in Applied Economics for Development (CREAD), Operational Research Department, University of Sciences and Technology Houari Boumediene (USTHB) | |
| 17:50 - 18:05 | › Tight Risk Bound For High Dimensional Time Series Completion - Amélie Rosier - Modélisation aléatoire de Paris X | |
| 17:20 - 18:35 | StatMath-grande dim (Amphi 9) | (+) |
| 17:20 - 17:35 | › Sparse PLS with group lasso: inside the dual.spls package - Louna Alsouki, Université Saint-Joseph de Beyrouth, Institut Camille Jordan | |
| 17:35 - 17:50 | › Sélection de modèles linéaires emboîtés par règle d'arrêt prématuré - Samy Clementz, Laboratoire de Mathématiques dÓrsay, Statistique, Analyse et Modélisation Multidisciplinaire | |
| 17:50 - 18:05 | › Régression non paramétrique par projection sur des bases à support non compact - Florian Dussap - Mathématiques Appliquées Paris 5 | |
| 18:05 - 18:20 | › Phénomène de Stein pour l'estimation multiple de moyennes en grande dimension - Jean-Baptiste Fermanian - Laboratoire de Mathématiques d'Orsay | |
| 18:20 - 18:35 | › Estimation of high dimensional gamma convolutions through random projections - Oskar Laverny - Institut Camille Jordan [Villeurbanne] | |
| 17:20 - 18:35 | Biologie & Santé (Amphi 10) | (+) |
| 17:20 - 17:35 | › Méthodes pour l'inférence post-clustering appliquées à l'expression génique - Benjamin Hivert - Univ. Bordeaux, Inserm Bordeaux Population Health Research Center, SISTM team, UMR 1219, Bordeaux F33076, France, Inria SISTM team, Vaccine Research Institute, VRI | |
| 17:35 - 17:50 | › Prédiction génomique en grande dimension : densité de marqueurs nécessaire pour une prédiction fiable en sélection génomique - Charles-Elie Rabier - IMAG, Simona Grusea - Institut de Mathématiques de Toulouse UMR5219 | |
| 17:50 - 18:05 | › Identification of prognostic and predictive biomarkers in high-dimensional data - Wencan ZHU - MIA-Paris, SANOFI R&D | |
| 18:05 - 18:20 | › Impact d'une copule non-Gaussienne dans l'estimation REML du modèle génétique animal bivarié pour des populations sous sélection - Tom Rohmer - Génétique Physiologie et Systèmes dÉlevage | |
| 18:20 - 18:35 | › Évaluation de l'impact de scénarios de consommation de tabac sur la charge future de l'infarctus du myocarde en France jusqu'en 2035 : une approche basée sur un modèle illness-death - Johann KUHN - Santé publique France - French National Public Health Agency | |
| 17:20 - 18:35 | Planif.-Plans d'exp. (Amphi 11) | (+) |
| 17:20 - 17:35 | › Simulation d'événements rares par échantillonnage préférentiel adaptatif pour des processus de Markov déterministes par morceaux - Guillaume Chennetier, Centre de Mathématiques Appliquées - Ecole Polytechnique, EDF R&D dept. Périclès | |
| 17:35 - 17:50 | › Estimation de courbes de fragilité sismique par planification séquentielle d'expériences. - Clément GAUCHY, Universite Paris-Saclay, CEA, Service d'Études Mécaniques et Thermiques | |
| 17:50 - 18:05 | › Design of Experiment for Bayesian transferred model - Loïc IAPTEFF, Entrepôts, Représentation et Ingénierie des Connaissances (ERIC), IFP Energies nouvelles (IFPEN) | |
| 18:05 - 18:20 | › Données expérimentales à bas coût pour la prévision de la distance parcourue par une avalanche de pierres - Frederique LEBLANC, Laboratoire Jean Kunzmann | |
| 18:20 - 18:35 | › PLANS D'EXPERIENCE POUR MELANGES AVEC UNE DISTRIBUTION DE DIRICHLET - Astrid Jourdan - Equipes Traitement de lÍnformation et Systèmes | |
| 18:35 - 19:00 | Prix ENSAI (Amphi 10) - Chloé Friguet | (+) |
| 18:35 - 19:00 | › Modélisation de la courbe de saturation en O2 de l'hémoglobine chez des patients en réanimation - Enora ALAOUI, Pierre BARBE, Félix LUCAS et Victoria MAS | |
| 19:00 - 20:30 | Cocktail de Bienvenue |
mardi 14 juin 2022
| Heures | événement | (+) |
| 09:00 - 10:00 | Plénière: F. Berthoud (Amphi 9) |
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| 10:00 - 10:20 | Pause café | |
| 10:20 - 11:50 | SFdS-Environnement (Amphi 7) - Thomas Opitz | (+) |
| 10:20 - 10:35 | › Comptage de macrodéchets en zone riparienne par apprentissage profond et modèle d'états - Mathis Chagneux, Télécom Paris | |
| 10:35 - 10:50 | › Bivariate Log-Gaussian Cox Process Model for Presence-only Data - Florian Lasgorceux, Biostatistique et Processus Spatiaux | |
| 10:50 - 11:05 | › When strong annotators lead to bad model choices - Maximilien Servajean | |
| 10:20 - 12:10 | SFdS-Enseignement (Amphi 8) - Frédérique Letué | (+) |
| 10:20 - 10:50 | › ANALYSE DES TENDANCES DE LA QUALITÉ DE L'AIR - Manon ANDRE - Université Grenoble Alpes | |
| 10:50 - 11:05 | › Hybridation Numérique : la réussite des étudiants à EPITECH - Aurélien Pellet - Laboratoire MNSHS, Sonico Samedy - Laboratoire MNSHS | |
| 11:05 - 11:20 | › Comprendre l'échec des étudiants en vue d'un enseignement différencié - Sylvie Viguier-Pla - LAboratoire de Mathématiques et PhySique | |
| 11:20 - 11:35 | › Scientific Reform and Visual Data Science: Retiring the EDA/CDA dichotomy - Roger Beecham - School of Geography, University of Leeds | |
| 11:35 - 11:50 | › TRANSPOSITION DIDACTIQUE ET ENSEIGNEMENT DE LA STATISTIQUE - Antoine Rolland - université Lumière Lyon 2 | |
| 10:20 - 12:10 | Application: santé & société (Amphi 9) | (+) |
| 10:20 - 10:35 | › Application des réseaux de neurones aux données longitudinales de santé: cas du suivi de la fonction rénale aux patients transplantés rénaux - Clément Benoist, Service de Pharmacologie, toxicologie et pharmacovigilance [CHU Limoges] | |
| 10:35 - 10:50 | › DATA VISUALISATION OF ADVERSE EVENTS IN RANDOMISED CLINICAL TRIALS - Victoria Cornelius, Imperial College London | |
| 10:50 - 11:05 | › Impact de la variabilité de la pression artérielle sur le risque d'AVC - Léonie Courcoul, Université de Bordeaux, ISPED, Inserm BPH U1219, F-33000, Bordeaux | |
| 11:05 - 11:20 | › Utilisation des matrices emplois expositions pour les troubles musculo-squelettiques. Application aux douleurs sévères du genou - DELTREIL Guillaume, LAREMA, Université d'Angers, France - Patrick Tardivel, IMB, Université de Bourgogne, France | |
| 11:20 - 11:35 | › Optimal Individualized Treatment Regime of Plasma Transfusion for Severe Trauma - Pan Zhao, Inria Montpellier | |
| 10:20 - 12:10 | Données Fonctionnelles (Amphi 10) | (+) |
| 10:20 - 10:35 | › Estimation adaptative dans le modèle linéaire fonctionnel à sortie fonctionnelle - Gaëlle CHAGNY, Laboratoire de Mathématiques Raphaël Salem | |
| 10:35 - 10:50 | › Procédure de classification plug-in pour des données fonctionnelles - Eddy ELLA MINTSA, Laboratoire LAMA UMR 8050 | |
| 10:50 - 11:05 | › Fusion tardive en analyse de données fonctionnelles élastique - Julien Ah-Pine, Centre d\'Études et de Recherches sur le Développement International, Laboratoire (ERIC), Laboratoire de Mathématiques Blaise Pascal (LMBP) | |
| 11:05 - 11:20 | › Prédiction de la Qualité d'Expérience dans les Réseaux Mobiles : Cas de la VoIP - Jean Steve TAMO TCHOMGUI, Univ Lyon, Univ Lyon 2, ERIC, Orange Innovation | |
| 11:20 - 11:35 | › Sélection d'intervalles pour des prédicteurs fonctionnels à partir de forêts aléatoires - Rémi Servien, INRAE, Univ. Montpellier, LBE, 102 Avenue des étangs, F-11000 Narbonne, France - Nathalie Vialaneix, Université de Toulouse, INRAE, UR MIAT, F-31320, Castanet-Tolosan, France | |
| 10:20 - 12:10 | StatMath (Amphi 11) | (+) |
| 10:20 - 10:35 | › Multivariate Poisson Lognormal model: optimisation, inference and application to high dimensional data - Bastien Batardière, Mathématiques et Informatique Appliquées | |
| 10:35 - 10:50 | › Les approximations à noyau à base de processus ponctuels déterminantaux - Ayoub Belhadji, ENS de Lyon | |
| 10:50 - 11:05 | › Un multi-critère pour contrôler la multicolinéarité dans les modèles linéaires de régression multiple - Christian DERQUENNE, EDF Labs | |
| 11:05 - 11:20 | › High-dimensional Two-sample Rank Statistics as Scalar Performance Criteria - Myrto Limnios, CB - Centre Borelli - UMR 9010 | |
| 11:20 - 11:35 | › Clustering de modalités en régression logistique - Slimane MAKHLOUF, CEDRIC. Méthodes statistiques de data-mining et apprentissage | |
| 12:10 - 13:20 | Déjeuner | |
| 13:20 - 14:20 | Plénière ANNULÉE : N. Papadakis (Amphi 10) - Nicolas Papadakis |
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| 13:20 - 14:20 | Plénière ANNULÉE: C-A. Azencott (Amphi 7) - Chloé-Agathe Azencott |
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| 13:20 - 14:20 | Plénière DÉPLACÉE : Clémentine Prieur (Amphi 9) - Plénière DÉPLACÉE : Clémentine Prieur | |
| 14:30 - 16:00 | Transport optimal (Amphi 11) | (+) |
| 14:30 - 14:45 | › Transport optimal pour l'appariement automatique de données métabolomiques non-ciblées - Marie Breeur, Centre International de Recherche contre le Cancer - International Agency for Research on Cancer | |
| 14:45 - 15:00 | › GAN Estimation of Lipschitz Optimal Transport - Lucas De Lara, IMT TOULOUSE - Louis Bethune, IRIT | |
| 15:00 - 15:15 | › JDCOT : an Algorithm for Transfer Learning in Incomparable Domains using Optimal Transport - Chloé Friguet, Univ. Bretagne-Sud | |
| 15:15 - 15:30 | › La Distance de Sliced-Wasserstein pour l'Apprentissage à Grande Échelle - Kimia Nadjahi, Laboratoire de Probabilités, Statistiques et Modélisations | |
| 14:30 - 16:00 | Non supervisé (Amphi 10) | (+) |
| 14:30 - 14:45 | › Clustering Longitudinal Ordinal Data via Finite Mixture of Matrix-Variate Latent Gaussians - Francesco Amato, Entrepôts, Représentation et Ingénierie des Connaissances | |
| 14:45 - 15:00 | › Process Mining : une nouvelle approche de l'évaluation des clusters à l'aide d'un Quantitative Model Checking - Emmanuelle Claeys, IRIT | |
| 15:00 - 15:15 | › Model-Based Clustering by Greedy Maximization of the Integrated Classification Likelihood - Nicolas Jouvin, Mathématiques et Informatique Appliquées | |
| 15:15 - 15:30 | › A Dynamic Latent Block Model for Co-clustering of Zero-Inflated Count Data Streams - Giulia Marchello, Université Côte d'Azur, Inria, CNRS, Laboratoire J.A.Dieudonné, Maasai team, Nice, France | |
| 15:45 - 16:00 | › False clustering rate control in mixture models - Ariane Marandon | |
| 14:30 - 16:00 | Agrégation experts (Amphi 9) | (+) |
| 14:30 - 14:45 | › Modélisation de la charge et de l'occupation des véhicules électriques - Yvenn Amara-Ouali, Laboratoire de Mathématiques dÓrsay | |
| 14:45 - 15:00 | › Functional mixture-of-experts for classification - Nhat Thien Pham, Université de Caen Normandie, Laboratoire de Mathématiques Nicolas Oresme - Faicel CHAMROUKHI, Université de Caen Normandie, Laboratoire de Mathématiques Nicolas Oresme | |
| 15:00 - 15:15 | › Ensemble Methods for Data Analytics - Camila Fernandez, Nokia Bell Labs, Sorbonne | |
| 15:15 - 15:30 | › Consensual aggregation on randomly projected high-dimensional features of predictions for regression - Sothea HAS, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation | |
| 15:30 - 15:45 | › Prédictions Conformelles Adaptatives pour les Séries Temporelles - Margaux Zaffran, Centre de Mathématiques Appliquées - Ecole Polytechnique, Inria, EDF | |
| 15:45 - 16:00 | › Model selection by penalization in mixture of experts models with a non-asymptotic approach - TrungTin Nguyen, STATIFY team | |
| 14:30 - 16:00 | SFdS-Jeunes Stats (Amphi 8) - Marie CHION | |
| 14:30 - 16:00 | SFdS-Fiabilité (Amphi 7) - Mitra Fouladirad | (+) |
| 14:30 - 14:45 | › Degradation Model Selection Using Depth Functions - Arefe ASADI, Université de Technologie de Troyes | |
| 14:45 - 15:00 | › ON MISSPECIFICATION OF A GAMMA WITH AN INVERSE GAUSSIAN PROCESS AND ITS EFFECTS IN TERMS OF PROGNOSTIC AND RELATED DECISION PROCESSES - Nicola Esposito | |
| 15:00 - 15:15 | › Sequential Interval Reliablity for semi-Markov systems - Vlad Stefan Barbu, Université de Rouen Normandie - Thomas Gkelsinis, Université de Rouen Normandie | |
| 15:15 - 15:30 | › Building wind loading estimation under uncertain inflow parameters by means of lattice Boltzmann simulation. - Jérôme Jacob, Laboratoire de Mécanique, Modélisation et Procédés Propres | |
| 15:30 - 15:45 | › Méta-modélisation multi-fidélité par processus Gaussien en utilisant une base d'ondelettes - Baptiste Kerleguer, DAM Île-de-France, Centre de Mathématiques Appliquées - Ecole Polytechnique | |
| 16:00 - 16:10 | Rafraichissements | |
| 16:10 - 16:30 | SFdS-Computo (Amphi 9) | |
| 16:40 - 17:30 | AG SFdS (Amphi 9) |
mercredi 15 juin 2022
| Heures | événement | (+) |
| 09:00 - 10:00 | Conférence Le Cam: M. Reiss (Amphi 9) - Markus Reiss |
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| 10:00 - 10:10 | Pause café | |
| 10:10 - 11:50 | SFdS-SIS (Amphi 7) - Cira Perna | (+) |
| 10:10 - 10:35 | › Analysing spatio-temporal patterns in the association of confirmed deaths by COVID-19 and intensive care admissions - Andrea Bucci - G. d'Annunzio University Chieti-Pescara | |
| 10:40 - 10:55 | › Sieve bootstrap based on extreme learning machines in time series analysis - Cira Perna - Department of Economics and Statistics, University of Salerno | |
| 11:00 - 11:30 | › ADVANCES IN CLUSTERING ASYMMETRIC PROXIMITY DATA - Donatella Vicari - Dipartimento di Scienze Statistiche, Sapienza, Università di Roma | |
| 10:10 - 11:50 | SFdS-Sport (Amphi 9) - C. Dequenne | (+) |
| 10:10 - 10:25 | › L'ORIGINE DE LA DEFICIENCE VISUELLE EST-ELLE UN FACTEUR DE PERFORMANCE ? ANALYSE DES PARA-NAGEURS ET PARA-ATHLETES DE NIVEAU INTERNATIONAL - Julien Schipman, IRMES | |
| 10:25 - 10:40 | › Relative age effect among French swimmers - Audrey Difernand, Institut de recherche biomédicale et d'épidémiologie du sport | |
| 10:40 - 10:55 | › Parametric and non-parametric modeling by a Makovian multistate model of the evolution of performance in French alpine skiing - Quentin De Larochelambert, Institut de recherche biomédicale et d'épidémiologie du sport, Département Sportif et Scientifique, Institut de mathématiques de Bourgogne | |
| 10:55 - 11:10 | › Reparlons de notes en patinage - Léo Gerville-Réache, Université de Bordeaux | |
| 11:10 - 11:25 | › Modélisation de la probabilité de réussite d'une passe au football - Sébastien Déjean, Institut de Mathématiques, Université de Toulouse et CNRS | |
| 11:25 - 11:40 | › Estimation of race scenarios in standard triathlon according to level density - Thibaut Ledanois, French Institute of Sport (INSEP), Research Department, Laboratory Sport, Expertise and Performance (EA7370) | |
| 10:10 - 11:50 | StatMath (Amphi 10) | (+) |
| 10:10 - 10:25 | › Estimateurs non paramétriques à noyau général birnbaum-saunders des densités multivariées à support non négatifs - Smail ADJABI, Yasmina ZIANE, Lynda HARFOUCHE, Nabil ZOUGAB | |
| 10:25 - 10:40 | › Integration of bounded monotone functions: Revisiting the nonsequential case, with a focus on unbiased Monte Carlo (randomized) methods - Subhasish Basak, L2S, ANSES | |
| 10:40 - 10:55 | › Subsampling under constraint - Florian COMBES, Renault Group, Customer usage,, Aix Marseille University, CNRS, I2M | |
| 10:55 - 11:10 | › Recursive conditional distribution estimation using kernel method and Bernstein polynomials - Helali Salima, Laboratoire Angevin de Recherche en Mathématiques - Angers | |
| 11:10 - 11:25 | › Explainability as statistical inference - Hugo Senetaire - Danish Technical University | |
| 11:25 - 11:40 | › La Géométrie pour l'Unicité, la Parcimonie et le Regroupement des Estimateurs Pénalisés - Patrick Tardivel, Institut de mathématiques de Bourgogne | |
| 10:10 - 11:40 | SFdS-ENBIS (Amphi 8) - Yannig Goude | (+) |
| 10:10 - 10:30 | › Scalable additive stacking models for electricity demand forecasting - Euan Enticott - University of Bristol | |
| 10:30 - 10:50 | › Metamodelling and sensitivity analysis for models with spatial output. Application to coastal flooding models. - Tran Vi-vi Élodie PERRIN - Office national d'études et de recherches aérospatiales (Toulouse) | |
| 10:50 - 11:10 | › Textual Data for Electricity Demand Forecasting - Jairo CUGLIARI - Entrepôts, Représentation et Ingénierie des Connaissances, Entrepôts, Représentation et Ingénierie des Connaissances | |
| 11:10 - 11:30 | › On forecasting bounded variables with latent stochastic bounds - Amandine PIERROT - Technical University of Denmark | |
| 11:50 - 12:00 | Pause café | |
| 12:00 - 13:00 | Plénière: L-C. Zhang (Amphi 7) - Li-Chun Zhang |
|
| 12:00 - 13:00 | Plénière: E.Kaufmann (Amphi 9) - Emilie Kaufmann |
|
| 13:00 - 14:00 | Déjeuner | |
| 14:00 - 19:30 | Programme social - Programme social | |
| 19:30 - 22:00 | Soirée Festive |
jeudi 16 juin 2022
| Heures | événement | (+) |
| 09:00 - 10:00 | Plénière: S. Kpotufe (Amphi 7) - Samory Kpotufe |
|
| 09:00 - 10:00 | Plénière: P. Chainais (Amphi 10) - Pierre Chainais |
|
| 10:00 - 10:20 | Pause café | |
| 10:20 - 11:40 | SFdS-StatMath (Amphi 7) - Adrien Saumard | (+) |
| 10:20 - 10:35 | › Profondeur de Tukey: Ensembles de niveau empiriques et théoriques - Victor-Emmanuel Brunel - Centre de Recherche en Économie et STatistique (CREST) | |
| 10:35 - 10:50 | › Statistical depth functions: Characterization and reconstruction problems - Stanislav Nagy - Department of Probability and Mathematical Statistics, Charles University | |
| 10:20 - 11:40 | SFdS-BFA (Amphi 8) - Marie Kratz | (+) |
| 10:20 - 10:35 | › Multi-normex for evaluating the distribution of aggregated heavy tailed risks - Marie Kratz - ESSEC Business School | |
| 10:35 - 10:50 | › Lundberg-Aumann-Serrano dangerousness risk index - Etienne Marceau, École d'actuariat, Université Laval, Québec (Québec) | |
| 10:50 - 11:05 | › Optimal pooling and distributed inference for the tail index and extreme quantiles - Gilles Stupfler - Centre de Recherche en Économie et STatistique (CREST) | |
| 11:05 - 11:20 | › Clustering parcimonieux pour extrêmes multivariés - Olivier Wintenberger - Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation | |
| 10:20 - 11:40 | Applications (Amphi 9) | (+) |
| 10:20 - 10:35 | › Votes par évaluation avec des fonctions de profondeur - Jean-Baptiste Aubin, Institut Camille Jordan [Villeurbanne], Déchets Eaux Environnement Pollutions - Irène Gannaz, Institut Camille Jordan - Samuela leoni, institut camille jordan - Antoine Rolland, laboratoire eric | |
| 10:35 - 10:50 | › Impact of the energy transition on long-term factor productivity - Guillaume Flament, CREST | |
| 10:50 - 11:05 | › Pl@ntNet-300K: une base de données d'images de plantes avec une ambiguïté entre classes importante et une distribution à longue traîne | |
| 11:05 - 11:20 | › Variance estimators for weighted and stratified linear dose-response function estimators using generalized propensity score - Valerie Gares, Univ Rennes, INSA, CNRS, IRMAR - UMR 6625, F-35000 Rennes, France | |
| 11:20 - 11:35 | › Topological period counting method for reparametrized functions - Wojciech Reise, LMO, INRIA-Saclay | |
| 10:20 - 11:40 | Survie (Amphi 11) | (+) |
| 10:20 - 10:35 | › Machine learning for survival data prediction: Application of the super learner on pseudo-observations - Ariane Cwiling, MAP5 | |
| 10:35 - 10:50 | › Comparaisons de méthodes pour données de survie en grande dimension sur de petits échantillons : optimisation des hyperparamètres et validation. - AUDREY LAVENU, Institut de Recherche Mathématique de Rennes, Université Rennes 1, Centre dÍnvestigation Clinique [Rennes] | |
| 10:50 - 11:05 | › Modèle de Cox avec des données hétérogènes - Eliz Peyraud - Laboratoire ERIC | |
| 11:05 - 11:00 | › Cox regression with linked data - Thanh Huan VO, IRMAR, Artificial Intelligence | |
| 10:20 - 11:40 | Extrêmes & Prédiction (Amphi 10) | (+) |
| 10:20 - 10:35 | › Extremal cluster inference for heavy-tailed time series - Gloria Buritica, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation | |
| 10:35 - 10:50 | › Étude de la dépendance spatiale dans les extrêmes : un point de vue géostatistique - Marine Demangeot, Sorbonne Université, LPSM | |
| 10:50 - 11:05 | › Maximum Mean Discrepancy invariant par translation et convergence en loi - Thibault Modeste, Université Claude Bernard | |
| 11:05 - 11:20 | › Vitesse de Convergence Minimax pour la Régression Distributionnelle basée sur le Continuous Ranked Probability Score - Romain Pic, Laboratoire de Mathématiques de Besançon | |
| 11:20 - 11:35 | › Non-Asymptotic Analysis of Stochastic Approximation Algorithms for Streaming Data - Nicklas Werge, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation | |
| 11:40 - 12:00 | Pause café | |
| 12:00 - 13:10 | SFdS-AMIES (Amphi 7) - Agathe Guilloux | (+) |
| 12:00 - 12:15 | › L'agence pour les mathématiques en interaction avec l'entreprise et la société (AMIES) - Véronique Maume-Deschamps - Institut Camille Jordan [Villeurbanne], AMIES | |
| 12:15 - 12:30 | › Lights: a generalized joint model for high-dimensional multivariate longitudinal data and censored durations - Van Tuan NGUYEN - University de Paris | |
| 12:30 - 12:45 | › Prédiction des niveaux de risque pollinique à partir de données historiques multi-sources - Esso-Ridah BLEZA, IRISA, IRMAR | |
| 12:45 - 13:00 | › Deep Calibration of Interest Rates Models - Djibril SARR, FBH Associés, Université Sorbonne Paris Nord | |
| 12:00 - 13:10 | ML - Graphes - Réseaux (Amphi 8) | (+) |
| 12:00 - 12:15 | › The deep latent position model for node partitioning in graphs - Dingge LIANG, Université Côte d'Azur, Inria, CNRS, Laboratoire J.A.Dieudonné, Maasai team, Nice, France. | |
| 12:15 - 12:30 | › Etude de la Pénalisation GraphNet en Analyse de Données Multi-blocs - Annabelle Beaudoin, Hub de Bioinformatique et Biostatistique - Cathy Philippe, Unité Baobab - vincent guillemot, Hub de Bioinformatique et Biostatistique | |
| 12:30 - 12:45 | › Don't fear the unlabelled: safe deep semi-supervised learning via simple debiasing - Hugo Schmutz, Laboratoire Jean Alexandre Dieudonné, UMR E4320 - Pierre-Alexandre Mattei, Inria Sophia Antipolis | |
| 12:45 - 13:05 | › Generalised Mutual Information Maximisation for Deep Clustering - Louis Ohl - Laboratoire d'Informatique Signaux et Systèmes de Sophia-Antpolis, Equipe Maasai, Inria Sophia Antipolis, Pierre-Alexandre Mattei - Equipe Maasai, Inria Sophia Antipolis, Laboratoire J.-A. Dieudonné, UMR CNRS 7531, Université Côte d'Azur | |
| 12:00 - 13:30 | Méta-modèles - Analyse de sensibilité (Amphi 9) | (+) |
| 12:00 - 12:15 | › Heterogeneous Treatment Effects Estimation: When Machine Learning meets multiple treatments regime - Naoufal ACHARKI, Centre de Mathématiques Appliquées - Ecole Polytechnique | |
| 12:15 - 12:30 | › Risk bounds for Sobol'-based Global Sensitivity Analysis Indices when using metamodels. - Clément Bénesse, Institut de Mathématiques de Toulouse | |
| 12:30 - 12:45 | › Test d'indépendance basé sur les indices HSIC-ANOVA d'ordre total - Gabriel Sarazin, Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives | |
| 12:45 - 13:00 | › Sélection de variables lors de la généralisation d'un effet causal - Bénédicte Colnet, Inria Saclay - Ile de France | |
| 13:00 - 13:15 | › Calage conditionnel bayésien d'un modèle numérique - Oumar Baldé, Centre CEA de Saclay DES/ISAS/DM2S/STMF/LGLS - Loic Giraldi, CEA Centre de Cadarache DES/IRESNE/DEC/SESC/LSC - Antoine BOULORÉ, CEA, DES, IRESNE, DEC, SESC, LSC - Amandine Marrel, Institut de Mathématiques de Toulouse, CEA, DES,IRESNE, DER, SESI, LEMS | |
| 12:00 - 13:30 | ML & Regret (Amphi 10) | (+) |
| 12:00 - 12:15 | › Multitask Online Mirror Descent - Pierre Laforgue, Università degli Studi di Milano | |
| 12:15 - 12:30 | › Identification de Meilleur Bras à Budget Fixé - Antoine BARRIER, Unité de Mathématiques Pures et Appliquées, Laboratoire de Mathématiques dÓrsay | |
| 12:30 - 12:45 | › On Best Policy Identification with Instance-specific sample complexity - Aymen Al Marjani, Unité de Mathématiques Pures et Appliquées | |
| 12:45 - 13:00 | › Bayesian Actor for Deep Reinforcement Learning - Léo Grill, Orange Labs [Lannion], SISMI Poitiers | |
| 12:00 - 13:30 | StatMath (Amphi 11) | (+) |
| 12:00 - 12:15 | › Estimation confidentielle de quantiles en présence d'atomes - Clément Lalanne, LIP ENS Lyon | |
| 12:15 - 12:30 | › GÉNÉRALISATION ET ESTIMATION DE LA Q-DISTRIBUTION GAUSSIENNE. - Oumaima Ben Mrad, Laboratoire de Mathématiques et applications | |
| 12:30 - 12:45 | › Projection de mesures de probabilité sous contraintes de quantile par distance de Wasserstein et approximation monotone polynomiale - Marouane Il Idrissi, Saclay Industrial Lab for Artificial Intelligence Research, EDF R&D PRISME - Performance, Risque Industriel, Surveillance pour la Maintenance et l'Exploitation, IMT - Institut de Mathématiques de Toulouse UMR5219 | |
| 12:45 - 13:00 | › Sparse regression to anticipate the declarations of natural disaster in France - Thi Thanh Yen NGUYEN, MAP5 | |
| 13:00 - 13:15 | › Estimation adaptative optimale de fonctions moyennes et covariances irrégulières - Steven Golovkine, University of Limerick | |
| 13:15 - 13:30 | › Réduction d'une fonction aléatoire cyclostationnaire définie sur R - Sylvie Viguier-Pla, LAboratoire de Mathématiques et PhySique - Alain Boudou, Institut de Mathématiques de Toulouse UMR5219 | |
| 13:30 - 14:30 | Déjeuner | |
| 14:30 - 15:30 | Plénière: F. Chazal (Amphi 7) - Frédéric Chazal |
|
| 14:30 - 15:30 | Plénière: G. Fort (Amphi 10) - Gersende Fort |
|
| 15:30 - 15:50 | Rafraichissements | |
| 15:50 - 17:20 | Séries Temporelles (Amphi 7) | (+) |
| 15:50 - 16:05 | › Une nouvelle méthode pour les propriétés asymptotiques de modèles à seuil autoexcités - Guy Mélard - Université libre de Bruxelles, Faculté SBS-EM, ECARES | |
| 16:05 - 16:20 | › Barycentres de séries temporelles : une nouvelle approche basée sur la méthode de la signature - Raphael Mignot - Institut Élie Cartan de Lorraine, Marianne Clausel - Université de Lorraine | |
| 16:20 - 16:35 | › Réduction de dimension pour les séries temporelles avec des auto-encodeurs variationnels - William Todo - Institut de Mathématiques de Toulouse | |
| 15:50 - 17:20 | ML et Extrêmes (Amphi 8) | (+) |
| 15:50 - 16:05 | › In-store traffic flow forecasting using high dimensional time series methods - Siham ALAOUI BELGHITI - Siham ALAOUI BELGHITI, Badih GHATTAS - Badih GHATTAS | |
| 16:05 - 16:20 | › Estimation de paramètres pour un modèle de propagation de la fièvre typhoïde à Mayotte - Ibrahim BOUZALMAT - IMAG, Univ Montpellier, CNRS, Montpellier, Benoîte de Saporta - IMAG, Univ Montpellier, CNRS, Montpellier, France, Solym Manou-Abi - IMAG, Univ Montpellier, CNRS, CUFR Mayotte | |
| 16:20 - 16:35 | › Crowdsourcing label noise simulation on image classification tasks - Tanguy Lefort - Institut Montpelliérain Alexander Grothendieck (IMAG) | |
| 16:35 - 16:50 | › Evaluating the Impact of Parenthood on Career Progression in STEM jobs, across Gender - Mira Rahal - Laboratoire d'Ecole d'Economie de Paris | |
| 16:50 - 17:05 | › Profondeur à noyau multivariée et mesure de risque extrême associée - Sara Armaut - Laboratoire Jean Alexandre Dieudonné | |
| 17:05 - 17:20 | › Kalman Recursions Aggregated Online - Eric Adjakossa - UMR 518 MIA-Paris, F-75005 Paris | |
| 15:50 - 17:20 | Méthodes Génératives - ML - Deep (Amphi 9) | (+) |
| 15:50 - 16:05 | › Etude du comportement de l'algorithme DbAS pour l'optimisation de propriétés de séquences nucléiques - Teddy Ardouin - Biomérieux, Laboratoire Jean Kuntzmann | |
| 16:05 - 16:20 | › Limite d'échelle pour les réseaux de neurones résiduels - Pierre Marion - Laboratoire de Probabilités, Statistiques et Modélisations | |
| 16:20 - 16:35 | › Can Push-forward Generative Models Fit Multimodal Distributions? - Antoine Salmona - Centre Borelli, MAP5 | |
| 16:35 - 16:50 | › Generating new crystal structures with statistical methods - Arsen Sultanov - Univ Paris Est Creteil, CNRS, ICMPE | |
| 16:50 - 17:05 | › Comment imposer des pré-activations gaussiennes dans un réseau de neurones ? - Pierre Wolinski - Inria Grenoble - Rhône-Alpes, Julyan Arbel - MISTIS | |
| 15:50 - 17:20 | Processus - StatMath (Amphi 10) | (+) |
| 15:50 - 16:05 | › Vitesses de contraction du posterior pour les processus gaussiens profonds contraints en classification et estimation de densité - Francois Bachoc - Institut de Mathématiques de Toulouse | |
| 16:05 - 16:20 | › Sélection de variables en régression SIR par seuillage doux ou seuillage dur de la matrice d'intérêt - Hadrien Lorenzo - Institut de Mathématiques de Bordeaux, ASTRAL | |
| 16:20 - 16:35 | › Liens entre les décompositions de Hoeffding--Sobol et de Möbius - Cécile Mercadier - Institut Camille Jordan [Villeurbanne] | |
| 16:35 - 16:50 | › Mélange de modèles d'analyse factorielle longitudinale pour l'analyse de données longitudinales multivariées - Amine Ounajim - Laboratoire de Mathématiques et applications | |
| 16:50 - 17:05 | › Estimation adaptative dans un modèle de régression-convolution en base d'Hermite - Ousmane SACKO - Mathématiques Appliquées Paris 5 | |
| 17:05 - 17:20 | › A local version of R-hat for MCMC convergence diagnostic - Théo Moins - Statify | |
| 15:50 - 17:20 | StatMath - Valeurs Manquantes (Amphi 11) | (+) |
| 15:50 - 16:05 | › Vitesse de convergence pour une prediction linéaire en présence de données manquantes - Alexis Ayme - LPSM | |
| 16:05 - 16:20 | › Imputation multiple dans le modèle linéaire fonctionnel avec une covariable partiellement observée et des valeurs manquantes dans la réponse - Chayma Daayeb - Institut Montpelliérain Alexander Grothendieck | |
| 16:20 - 16:35 | › usefulness of surrogate outcomes on the regression model and the PaO2 prediction - firas ibrahim - LMBA | |
| 16:35 - 16:50 | › Apprentissage semi-supervisé avec réponses manquantes informatives - Aude Sportisse - Inria, 3Ia | |
| 16:50 - 17:05 | › Estimation ciblée pour les modèles structurels marginaux - Herbert Susmann, MAP5, Université de Paris, University of Massachusetts Amherst | |
| 17:20 - 17:30 | Pause | |
| 17:30 - 17:50 | Clôture des JdS 2022 (Amphi 7) - Comité d'organisation | |
| 18:30 - 19:30 | Rencontre Jeunes statisticiens - Rencontre Jeunes statisticiens | |
| 18:30 - 19:30 | Café de la Statistique - Café de la Statistique |
vendredi 17 juin 2022
| Heures | événement | (+) |
| 09:00 - 18:00 | Evénements périphériques |
