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Programme

Semaine Lun. 13 Mar. 14 Mer. 15 Jeu. 16 Ven. 17 Liste

‹ mardi 14 juin 2022 ›

09:00

10:00

11:00

12:00

13:00

14:00

15:00

16:00

17:00

›9:00 (1h)

Plénière: F. Berthoud

› Amphi 9

9:00 - 10:00 (1h)

Plénière: F. Berthoud

Amphi 9

https://jds22.sciencesconf.org/data/program/berthoud.png

›10:00 (20min)

Pause café

10:00 - 10:20 (20min)

Pause café

›10:20 (1h30)

SFdS-Environnement
Thomas Opitz

› Amphi 7

10:20 - 11:50 (1h30)

SFdS-Environnement

Amphi 7

Thomas Opitz

› Comptage de macrodéchets en zone riparienne par apprentissage profond et modèle d'états - Mathis Chagneux, Télécom Paris 10:20-10:35 (15min)

› Bivariate Log-Gaussian Cox Process Model for Presence-only Data - Florian Lasgorceux, Biostatistique et Processus Spatiaux 10:35-10:50 (15min)

› When strong annotators lead to bad model choices - Maximilien Servajean 10:50-11:05 (15min)

›10:20 (1h50)

SFdS-Enseignement
Frédérique Letué

› Amphi 8

10:20 - 12:10 (1h50)

SFdS-Enseignement

Amphi 8

Frédérique Letué

› ANALYSE DES TENDANCES DE LA QUALITÉ DE L'AIR - 10:20-10:50 (30min)

› Hybridation Numérique : la réussite des étudiants à EPITECH - 10:50-11:05 (15min)

› Comprendre l'échec des étudiants en vue d'un enseignement différencié - 11:05-11:20 (15min)

› Scientific Reform and Visual Data Science: Retiring the EDA/CDA dichotomy - 11:20-11:35 (15min)

› TRANSPOSITION DIDACTIQUE ET ENSEIGNEMENT DE LA STATISTIQUE - 11:35-11:50 (15min)

›10:20 (1h50)

Application: santé & société

› Amphi 9

10:20 - 12:10 (1h50)

Application: santé & société

Amphi 9

› Application des réseaux de neurones aux données longitudinales de santé: cas du suivi de la fonction rénale aux patients transplantés rénaux - Clément Benoist, Service de Pharmacologie, toxicologie et pharmacovigilance [CHU Limoges] 10:20-10:35 (15min)

› DATA VISUALISATION OF ADVERSE EVENTS IN RANDOMISED CLINICAL TRIALS - Victoria Cornelius, Imperial College London 10:35-10:50 (15min)

› Impact de la variabilité de la pression artérielle sur le risque d'AVC - Léonie Courcoul, Université de Bordeaux, ISPED, Inserm BPH U1219, F-33000, Bordeaux 10:50-11:05 (15min)

› Utilisation des matrices emplois expositions pour les troubles musculo-squelettiques. Application aux douleurs sévères du genou - DELTREIL Guillaume, LAREMA, Université d'Angers, France - Patrick Tardivel, IMB, Université de Bourgogne, France 11:05-11:20 (15min)

› Optimal Individualized Treatment Regime of Plasma Transfusion for Severe Trauma - Pan Zhao, Inria Montpellier 11:20-11:35 (15min)

›10:20 (1h50)

Données Fonctionnelles

› Amphi 10

10:20 - 12:10 (1h50)

Données Fonctionnelles

Amphi 10

› Estimation adaptative dans le modèle linéaire fonctionnel à sortie fonctionnelle - Gaëlle CHAGNY, Laboratoire de Mathématiques Raphaël Salem 10:20-10:35 (15min)

› Procédure de classification plug-in pour des données fonctionnelles - Eddy ELLA MINTSA, Laboratoire LAMA UMR 8050 10:35-10:50 (15min)

› Fusion tardive en analyse de données fonctionnelles élastique - Julien Ah-Pine, Centre d\'Études et de Recherches sur le Développement International, Laboratoire (ERIC), Laboratoire de Mathématiques Blaise Pascal (LMBP) 10:50-11:05 (15min)

› Prédiction de la Qualité d'Expérience dans les Réseaux Mobiles : Cas de la VoIP - Jean Steve TAMO TCHOMGUI, Univ Lyon, Univ Lyon 2, ERIC, Orange Innovation 11:05-11:20 (15min)

› Sélection d'intervalles pour des prédicteurs fonctionnels à partir de forêts aléatoires - Rémi Servien, INRAE, Univ. Montpellier, LBE, 102 Avenue des étangs, F-11000 Narbonne, France - Nathalie Vialaneix, Université de Toulouse, INRAE, UR MIAT, F-31320, Castanet-Tolosan, France 11:20-11:35 (15min)

›10:20 (1h50)

StatMath

› Amphi 11

10:20 - 12:10 (1h50)

StatMath

Amphi 11

› Multivariate Poisson Lognormal model: optimisation, inference and application to high dimensional data - Bastien Batardière, Mathématiques et Informatique Appliquées 10:20-10:35 (15min)

› Les approximations à noyau à base de processus ponctuels déterminantaux - Ayoub Belhadji, ENS de Lyon 10:35-10:50 (15min)

› Un multi-critère pour contrôler la multicolinéarité dans les modèles linéaires de régression multiple - Christian DERQUENNE, EDF Labs 10:50-11:05 (15min)

› High-dimensional Two-sample Rank Statistics as Scalar Performance Criteria - Myrto Limnios, CB - Centre Borelli - UMR 9010 11:05-11:20 (15min)

› Clustering de modalités en régression logistique - Slimane MAKHLOUF, CEDRIC. Méthodes statistiques de data-mining et apprentissage 11:20-11:35 (15min)

›12:10 (1h10)

Déjeuner

12:10 - 13:20 (1h10)

Déjeuner

›13:20 (1h)

Plénière ANNULÉE : N. Papadakis
Nicolas Papadakis

› Amphi 10

13:20 - 14:20 (1h)

Plénière ANNULÉE : N. Papadakis

Amphi 10

Nicolas Papadakis

https://jds22.sciencesconf.org/data/program/papadakis.png

›13:20 (1h)

Plénière ANNULÉE: C-A. Azencott
Chloé-Agathe Azencott

› Amphi 7

13:20 - 14:20 (1h)

Plénière ANNULÉE: C-A. Azencott

Amphi 7

Chloé-Agathe Azencott

https://jds22.sciencesconf.org/data/program/azencott.png

›13:20 (1h)

Plénière DÉPLACÉE : Clémentine Prieur
Plénière DÉPLACÉE : Clémentine Prieur

› Amphi 9

13:20 - 14:20 (1h)

Plénière DÉPLACÉE : Clémentine Prieur

Amphi 9

Plénière DÉPLACÉE : Clémentine Prieur

›14:30 (1h30)

Transport optimal

› Amphi 11

14:30 - 16:00 (1h30)

Transport optimal

Amphi 11

› Transport optimal pour l'appariement automatique de données métabolomiques non-ciblées - Marie Breeur, Centre International de Recherche contre le Cancer - International Agency for Research on Cancer 14:30-14:45 (15min)

› GAN Estimation of Lipschitz Optimal Transport - Lucas De Lara, IMT TOULOUSE - Louis Bethune, IRIT 14:45-15:00 (15min)

› JDCOT : an Algorithm for Transfer Learning in Incomparable Domains using Optimal Transport - Chloé Friguet, Univ. Bretagne-Sud 15:00-15:15 (15min)

› La Distance de Sliced-Wasserstein pour l'Apprentissage à Grande Échelle - Kimia Nadjahi, Laboratoire de Probabilités, Statistiques et Modélisations 15:15-15:30 (15min)

›14:30 (1h30)

Non supervisé

› Amphi 10

14:30 - 16:00 (1h30)

Non supervisé

Amphi 10

› Clustering Longitudinal Ordinal Data via Finite Mixture of Matrix-Variate Latent Gaussians - Francesco Amato, Entrepôts, Représentation et Ingénierie des Connaissances 14:30-14:45 (15min)

› Process Mining : une nouvelle approche de l'évaluation des clusters à l'aide d'un Quantitative Model Checking - Emmanuelle Claeys, IRIT 14:45-15:00 (15min)

› Model-Based Clustering by Greedy Maximization of the Integrated Classification Likelihood - Nicolas Jouvin, Mathématiques et Informatique Appliquées 15:00-15:15 (15min)

› A Dynamic Latent Block Model for Co-clustering of Zero-Inflated Count Data Streams - Giulia Marchello, Université Côte d'Azur, Inria, CNRS, Laboratoire J.A.Dieudonné, Maasai team, Nice, France 15:15-15:30 (15min)

› False clustering rate control in mixture models - Ariane Marandon 15:45-16:00 (15min)

›14:30 (1h30)

Agrégation experts

› Amphi 9

14:30 - 16:00 (1h30)

Agrégation experts

Amphi 9

› Modélisation de la charge et de l'occupation des véhicules électriques - Yvenn Amara-Ouali, Laboratoire de Mathématiques dÓrsay 14:30-14:45 (15min)

› Functional mixture-of-experts for classification - Nhat Thien Pham, Université de Caen Normandie, Laboratoire de Mathématiques Nicolas Oresme - Faicel CHAMROUKHI, Université de Caen Normandie, Laboratoire de Mathématiques Nicolas Oresme 14:45-15:00 (15min)

› Ensemble Methods for Data Analytics - Camila Fernandez, Nokia Bell Labs, Sorbonne 15:00-15:15 (15min)

› Consensual aggregation on randomly projected high-dimensional features of predictions for regression - Sothea HAS, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation 15:15-15:30 (15min)

› Prédictions Conformelles Adaptatives pour les Séries Temporelles - Margaux Zaffran, Centre de Mathématiques Appliquées - Ecole Polytechnique, Inria, EDF 15:30-15:45 (15min)

› Model selection by penalization in mixture of experts models with a non-asymptotic approach - TrungTin Nguyen, STATIFY team 15:45-16:00 (15min)

›14:30 (1h30)

SFdS-Jeunes Stats
Marie CHION

› Amphi 8

14:30 - 16:00 (1h30)

SFdS-Jeunes Stats

Amphi 8

Marie CHION

›14:30 (1h30)

SFdS-Fiabilité
Mitra Fouladirad

› Amphi 7

14:30 - 16:00 (1h30)

SFdS-Fiabilité

Amphi 7

Mitra Fouladirad

› Degradation Model Selection Using Depth Functions - Arefe ASADI, Université de Technologie de Troyes 14:30-14:45 (15min)

› ON MISSPECIFICATION OF A GAMMA WITH AN INVERSE GAUSSIAN PROCESS AND ITS EFFECTS IN TERMS OF PROGNOSTIC AND RELATED DECISION PROCESSES - Nicola Esposito 14:45-15:00 (15min)

› Sequential Interval Reliablity for semi-Markov systems - Vlad Stefan Barbu, Université de Rouen Normandie - Thomas Gkelsinis, Université de Rouen Normandie 15:00-15:15 (15min)

› Building wind loading estimation under uncertain inflow parameters by means of lattice Boltzmann simulation. - Jérôme Jacob, Laboratoire de Mécanique, Modélisation et Procédés Propres 15:15-15:30 (15min)

› Méta-modélisation multi-fidélité par processus Gaussien en utilisant une base d'ondelettes - Baptiste Kerleguer, DAM Île-de-France, Centre de Mathématiques Appliquées - Ecole Polytechnique 15:30-15:45 (15min)

›16:00 (10min)

Rafraichissements

16:00 - 16:10 (10min)

Rafraichissements

›16:10 (20min)

SFdS-Computo

› Amphi 9

16:10 - 16:30 (20min)

SFdS-Computo

Amphi 9

›16:40 (50min)

AG SFdS

› Amphi 9

16:40 - 17:30 (50min)

AG SFdS

Amphi 9

Session

Discours

Logistique

Pause

Sortie

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