› Tips for Applied Medical Statisticians from Florence Nightingale - Data Visualisation -
11:30-11:55 (25min)
› Scientific Reform and Visual Data Science: Retiring the EDA/CDA dichotomy - Roger Beecham, School of Geography, University of Leeds
11:55-12:25 (30min)
› DATA VISUALISATION OF ADVERSE EVENTS IN RANDOMISED CLINICAL TRIALS - Victoria Cornelius, Imperial College London
12:25-12:50 (25min)
› Fully nonseparable Gneiting covariance functions for multivariate space-time data - Denis Allard, Biostatistique et Processus Spatiaux
11:30-11:45 (15min)
› Investigating spatial scan statistics for multivariate functional data - Camille FREVENT, METRICS, MOdel for Data Analysis and Learning
11:45-12:00 (15min)
› Estimation de processus de mélanges spatio-temporels pour détecter des changements dynamiques de populations -
12:00-12:15 (15min)
› Modélisation spatiale des accidents routiers de Besançon (France) à l'aide de processus de Cox log-Gaussien -
12:15-12:30 (15min)
› Sélection de variables bayésienne en grande dimension dans les modèles non-linéaires à effets mixtes utilisant l'algorithme SAEM - Marion Naveau, Institut National de Recherche pour l'Agriculture, l'Alimentation et l'Environnement
11:40-11:55 (15min)
› Mixture of experts posterior surrogates for approximate Bayesian computation - Florence Forbes, STATIFY team
11:55-12:10 (15min)
› Bayesian nonparametric mixtures inconsistency for the number of clusters - Louise Alamichel, Laboratoire Jean Kuntzmann, Statify, Inria Grenoble - Rhône-Alpes
12:10-12:25 (15min)
› Bayesian functional linear regression estimation. Extension to scalar and categorical covariates -
12:25-12:40 (15min)
› Modélisation de la Substitution entre Articles pour Optimiser leur Réapprovisionnement - Axel Potier, ADEO - Christophe Biernacki, Inria Lille-Nord Europe, UMR 8524 - Laboratoire Paul Painlevé, F-59000 Lille
11:50-12:05 (15min)
› METHODE DE DETECTION AUTOMATIQUE DES PANNES SUR AVION : OUTIL D'AIDE A LA DECISION -
12:05-12:20 (15min)
› Number of zero velocity points: a critical parameter for handwriting model estimation towards dysgraphia diagnosis assistance -
12:20-12:35 (15min)
› Prévision probabiliste d'ensemble en environnement -
12:35-12:50 (15min)
› Clustering et détection d'anomalies dans les données fonctionnelles - Messan Martial AMOVIN-ASSAGBA, Arpege Master K, Entrepôts, Représentation et Ingénierie des Connaissances
11:50-12:05 (15min)
› Clustering spectral adaptatif - Aurélie Fischer, Laboratoire de Probabilités, Statistiques et Modélisations - Ilaria Giulini, Laboratoire de Probabilités, Statistiques et Modélisations
12:05-12:20 (15min)
› Sparse and group-sparse clustering for mixed data. An illustration of the vimpclust package - Alex Mourer, Statistique, Analyse et Modélisation Multidisciplinaire (SAmos-Marin Mersenne) - Madalina Olteanu, CEntre de REcherches en MAthématiques de la DEcision
12:20-12:35 (15min)
› Cartes auto-organisatrices pour l'exploration des données partiellement observées et l'imputation des données manquantes - Sara REJEB, LPSM
12:35-12:50 (15min)
› Détection d'atypiques pour données de composition avec la méthode ICS - Christine Thomas-Agnan, Toulouse School of Economics
12:50-13:05 (15min)
› On the estimation of extreme quantiles with neural networks - Michael Allouche, Centre de Mathématiques Appliquées - Ecole Polytechnique
14:20-14:35 (15min)
› Théorème de Donsker pour des mesures empiriques locales sur des régions aléatoires - benjamin bobbia, Ecole supérieur d'ingénieur Léonard de Vinci
14:35-14:50 (15min)
› Non-parametric estimator of a multivariatemadogram for missing-data and extreme valueframework - Alexis Boulin, Laboratoire J.A. Dieudonné
14:50-15:05 (15min)
› Méthode de plug-in pour l'estimateur non-paramétrique du coefficient de dépendance de queues - Matthieu Garcin, Pôle Universitaire Léonard de Vinci
15:05-15:20 (15min)
› Estimation fonctionnelle de $L^1$-expectiles multivariés extrêmes à queue lourde - Cambyse Pakzad, Laboratoire J.A. Dieudonné
15:20-15:35 (15min)
› Full Model Estimation for Non-Parametric Multivariate Finite Mixture Models - marie du roy de chaumaray, Ecole Nationale de la Statistique et de lÁnalyse de lÍnformation [Bruz], Centre de Recherche en Économie et Statistique (CREST)
14:20-14:35 (15min)
› Modèles linéaires généralisés multivariés à composantes supervisées et facteurs latents, avec partitionnement thématique des variables explicatives - Julien Gibaud, IMAG
14:35-14:50 (15min)
› Calibrations de pénalités pour la régression linéaire gaussienne en grande dimension - Perrine Lacroix, Institute of Plant Sciences - Paris Saclay (IPS2), INRA-CNRS-Université Paris Sud, Labex Saclay Plant Science, Orsay, UMR 518 INRA AgroParisTech Mathématiques et Informatique appliquées (MIA), Paris. France., Laboratoire de Mathématiques dÓrsay
14:50-15:05 (15min)
› Beyond L1: Faster and Better Sparse Models with skglm - Mathurin Massias, Inria
15:05-15:20 (15min)
› ISDE : Estimation de Densité Multidimensionnelle sous Hypothèse de Structure D'indépendance - Louis Pujol, Laboratoire de Mathématiques d'Orsay
15:20-15:35 (15min)
› Comparaison d'arbres CART par sous-échantillonnage sans remplacement - Felix Cheysson, Laboratoire de Probabilités, Statistiques et Modélisations
14:30-14:45 (15min)
› Online multiple-testing with super-uniformity reward - Iqraa Meah, Laboratoire de Probabilités, Statistiques et Modélisations
14:45-15:00 (15min)
› Multi-sample comparison of multivariate copulas and clustering -
15:00-15:15 (15min)
› Consistance de l'intervalle de confiance plug-in en régression -
15:16-15:30 (14min)
› Modélisation conjointe des relations temporelles entre marqueurs longitudinaux multivariés de progression de la Maladie d'Alzheimer et événements cliniques -
14:30-14:55 (25min)
› Evaluation par la modélisation des stratégies de rappel vaccinal contre la Covid-19 dans une population partiellement vaccinée -
14:55-15:20 (25min)
› QUANTIFYING HORIZONTAL PLEIOTROPY IN HUMAN GENETIC VARIATION USING GWAS SUMMARY STATISTICS -
15:20-15:45 (25min)
› Analyse statistique de la topologie de Mapper pour des filtres stochastiques -
14:30-14:55 (25min)
› Graph Neural Networks on Large Random Graphs -
15:00-15:25 (25min)
› Apprentissage pour l'amélioration de surfaces définies par des nuages de points - Julie Digne, Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information
15:25-15:50 (25min)
› Détection des structures communes dans une collection de réseaux - Pierre Barbillon, Mathématiques, Informatique Appliquées, AgroParisTech/INRA
17:20-17:35 (15min)
› Clustering networks with textual edges by combining the Embedded Topic Model and the Stochastic Block model. Variational inference and derivation of a model selection criterion. - Rémi Boutin, Mathématiques Appliquées Paris 5
17:35-17:50 (15min)
› Modèles génératifs de graphes : application à la connectivité cérébrale - Clément Mantoux, Centre de Mathématiques Appliquées - Ecole Polytechnique, Institut du Cerveau et de la Moëlle Epinière = Brain and Spine Institute, Algorithms, models and methods for images and signals of the human brain
17:50-18:05 (15min)
› Analyse statistique de graphes, via des processus de diffusion de la chaleur. - Etienne Lasalle, DataShape, Laboratoire de Mathématiques dÓrsay
18:05-18:20 (15min)
› Convergence en loi des U-statistiques sur une matrice exchangeable ligne-colonne - Tâm Le Minh, MIA-Paris
18:20-18:35 (15min)
› Sparse PLS with group lasso: inside the dual.spls package - Louna Alsouki, Université Saint-Joseph de Beyrouth, Institut Camille Jordan
17:20-17:35 (15min)
› Sélection de modèles linéaires emboîtés par règle d'arrêt prématuré - Samy Clementz, Laboratoire de Mathématiques dÓrsay, Statistique, Analyse et Modélisation Multidisciplinaire
17:35-17:50 (15min)
› Régression non paramétrique par projection sur des bases à support non compact -
17:50-18:05 (15min)
› Phénomène de Stein pour l'estimation multiple de moyennes en grande dimension -
18:05-18:20 (15min)
› Estimation of high dimensional gamma convolutions through random projections -
18:20-18:35 (15min)
› Méthodes pour l'inférence post-clustering appliquées à l'expression génique -
17:20-17:35 (15min)
› Prédiction génomique en grande dimension : densité de marqueurs nécessaire pour une prédiction fiable en sélection génomique -
17:35-17:50 (15min)
› Identification of prognostic and predictive biomarkers in high-dimensional data -
17:50-18:05 (15min)
› Impact d'une copule non-Gaussienne dans l'estimation REML du modèle génétique animal bivarié pour des populations sous sélection -
18:05-18:20 (15min)
› Évaluation de l'impact de scénarios de consommation de tabac sur la charge future de l'infarctus du myocarde en France jusqu'en 2035 : une approche basée sur un modèle illness-death -
18:20-18:35 (15min)
› Simulation d'événements rares par échantillonnage préférentiel adaptatif pour des processus de Markov déterministes par morceaux - Guillaume Chennetier, Centre de Mathématiques Appliquées - Ecole Polytechnique, EDF R&D dept. Périclès
17:20-17:35 (15min)
› Estimation de courbes de fragilité sismique par planification séquentielle d'expériences. - Clément GAUCHY, Universite Paris-Saclay, CEA, Service d'Études Mécaniques et Thermiques
17:35-17:50 (15min)
› Design of Experiment for Bayesian transferred model - Loïc IAPTEFF, Entrepôts, Représentation et Ingénierie des Connaissances (ERIC), IFP Energies nouvelles (IFPEN)
17:50-18:05 (15min)
› Données expérimentales à bas coût pour la prévision de la distance parcourue par une avalanche de pierres - Frederique LEBLANC, Laboratoire Jean Kunzmann
18:05-18:20 (15min)
› PLANS D'EXPERIENCE POUR MELANGES AVEC UNE DISTRIBUTION DE DIRICHLET -
18:20-18:35 (15min)
› Modélisation de la courbe de saturation en O2 de l'hémoglobine chez des patients en réanimation - Enora ALAOUI, Pierre BARBE, Félix LUCAS et Victoria MAS
18:35-19:00 (25min)