53èmes Journées de Statistique de la Société Française de Statistique (SFdS)

›10:00 (10min)

Ouverture des JDS 2022
Comité d'organisation

› Amphi 9

10:00 - 10:10 (10min)

Ouverture des JDS 2022

Amphi 9

Comité d'organisation

›10:10 (1h)

Prix Laplace: M. Hallin
Marc Hallin

› Amphi 9

10:10 - 11:10 (1h)

Prix Laplace: M. Hallin

Amphi 9

Marc Hallin

https://jds22.sciencesconf.org/data/program/hallin.jpg

›11:10 (20min)

Coffee break

11:10 - 11:30 (20min)

Coffee break

›11:30 (1h20)

SFdS-RSS
Catey Bunce

› Amphi 7

11:30 - 12:50 (1h20)

SFdS-RSS

Amphi 7

Catey Bunce

› Tips for Applied Medical Statisticians from Florence Nightingale - Data Visualisation - 11:30-11:55 (25min)

› Scientific Reform and Visual Data Science: Retiring the EDA/CDA dichotomy - Roger Beecham, School of Geography, University of Leeds 11:55-12:25 (30min)

› DATA VISUALISATION OF ADVERSE EVENTS IN RANDOMISED CLINICAL TRIALS - Victoria Cornelius, Imperial College London 12:25-12:50 (25min)

›11:30 (1h20)

Statistique Spatiale
Statistique Spatiale

› Amphi 8

11:30 - 12:50 (1h20)

Statistique Spatiale

Amphi 8

Statistique Spatiale

› Fully nonseparable Gneiting covariance functions for multivariate space-time data - Denis Allard, Biostatistique et Processus Spatiaux 11:30-11:45 (15min)

› Investigating spatial scan statistics for multivariate functional data - Camille FREVENT, METRICS, MOdel for Data Analysis and Learning 11:45-12:00 (15min)

› Estimation de processus de mélanges spatio-temporels pour détecter des changements dynamiques de populations - 12:00-12:15 (15min)

› Modélisation spatiale des accidents routiers de Besançon (France) à l'aide de processus de Cox log-Gaussien - 12:15-12:30 (15min)

›11:40 (1h30)

Stat bayésienne

› Amphi 9

11:40 - 13:10 (1h30)

Stat bayésienne

Amphi 9

› Sélection de variables bayésienne en grande dimension dans les modèles non-linéaires à effets mixtes utilisant l'algorithme SAEM - Marion Naveau, Institut National de Recherche pour l'Agriculture, l'Alimentation et l'Environnement 11:40-11:55 (15min)

› Mixture of experts posterior surrogates for approximate Bayesian computation - Florence Forbes, STATIFY team 11:55-12:10 (15min)

› Bayesian nonparametric mixtures inconsistency for the number of clusters - Louise Alamichel, Laboratoire Jean Kuntzmann, Statify, Inria Grenoble - Rhône-Alpes 12:10-12:25 (15min)

› Bayesian functional linear regression estimation. Extension to scalar and categorical covariates - 12:25-12:40 (15min)

›11:50 (1h20)

Applications: société & industrie

› Amphi 10

11:50 - 13:10 (1h20)

Applications: société & industrie

Amphi 10

› Modélisation de la Substitution entre Articles pour Optimiser leur Réapprovisionnement - Axel Potier, ADEO - Christophe Biernacki, Inria Lille-Nord Europe, UMR 8524 - Laboratoire Paul Painlevé, F-59000 Lille 11:50-12:05 (15min)

› METHODE DE DETECTION AUTOMATIQUE DES PANNES SUR AVION : OUTIL D'AIDE A LA DECISION - 12:05-12:20 (15min)

› Number of zero velocity points: a critical parameter for handwriting model estimation towards dysgraphia diagnosis assistance - 12:20-12:35 (15min)

› Prévision probabiliste d'ensemble en environnement - 12:35-12:50 (15min)

›11:50 (1h20)

Non supervisé

› Amphi 11

11:50 - 13:10 (1h20)

Non supervisé

Amphi 11

› Clustering et détection d'anomalies dans les données fonctionnelles - Messan Martial AMOVIN-ASSAGBA, Arpege Master K, Entrepôts, Représentation et Ingénierie des Connaissances 11:50-12:05 (15min)

› Clustering spectral adaptatif - Aurélie Fischer, Laboratoire de Probabilités, Statistiques et Modélisations - Ilaria Giulini, Laboratoire de Probabilités, Statistiques et Modélisations 12:05-12:20 (15min)

› Sparse and group-sparse clustering for mixed data. An illustration of the vimpclust package - Alex Mourer, Statistique, Analyse et Modélisation Multidisciplinaire (SAmos-Marin Mersenne) - Madalina Olteanu, CEntre de REcherches en MAthématiques de la DEcision 12:20-12:35 (15min)

› Cartes auto-organisatrices pour l'exploration des données partiellement observées et l'imputation des données manquantes - Sara REJEB, LPSM 12:35-12:50 (15min)

› Détection d'atypiques pour données de composition avec la méthode ICS - Christine Thomas-Agnan, Toulouse School of Economics 12:50-13:05 (15min)

›13:10 (1h10)

Lunch

13:10 - 14:20 (1h10)

Lunch

›14:20 (1h20)

Extrêmes

› Amphi 7

14:20 - 15:40 (1h20)

Extrêmes

Amphi 7

› On the estimation of extreme quantiles with neural networks - Michael Allouche, Centre de Mathématiques Appliquées - Ecole Polytechnique 14:20-14:35 (15min)

› Théorème de Donsker pour des mesures empiriques locales sur des régions aléatoires - benjamin bobbia, Ecole supérieur d'ingénieur Léonard de Vinci 14:35-14:50 (15min)

› Non-parametric estimator of a multivariatemadogram for missing-data and extreme valueframework - Alexis Boulin, Laboratoire J.A. Dieudonné 14:50-15:05 (15min)

› Méthode de plug-in pour l'estimateur non-paramétrique du coefficient de dépendance de queues - Matthieu Garcin, Pôle Universitaire Léonard de Vinci 15:05-15:20 (15min)

› Estimation fonctionnelle de $L^1$-expectiles multivariés extrêmes à queue lourde - Cambyse Pakzad, Laboratoire J.A. Dieudonné 15:20-15:35 (15min)

›14:20 (1h20)

StatMath

› Amphi 8

14:20 - 15:40 (1h20)

StatMath

Amphi 8

› Full Model Estimation for Non-Parametric Multivariate Finite Mixture Models - marie du roy de chaumaray, Ecole Nationale de la Statistique et de lÁnalyse de lÍnformation [Bruz], Centre de Recherche en Économie et Statistique (CREST) 14:20-14:35 (15min)

› Modèles linéaires généralisés multivariés à composantes supervisées et facteurs latents, avec partitionnement thématique des variables explicatives - Julien Gibaud, IMAG 14:35-14:50 (15min)

› Calibrations de pénalités pour la régression linéaire gaussienne en grande dimension - Perrine Lacroix, Institute of Plant Sciences - Paris Saclay (IPS2), INRA-CNRS-Université Paris Sud, Labex Saclay Plant Science, Orsay, UMR 518 INRA AgroParisTech Mathématiques et Informatique appliquées (MIA), Paris. France., Laboratoire de Mathématiques dÓrsay 14:50-15:05 (15min)

› Beyond L1: Faster and Better Sparse Models with skglm - Mathurin Massias, Inria 15:05-15:20 (15min)

› ISDE : Estimation de Densité Multidimensionnelle sous Hypothèse de Structure D'indépendance - Louis Pujol, Laboratoire de Mathématiques d'Orsay 15:20-15:35 (15min)

›14:30 (1h20)

StatMath 2

› Amphi 8

14:30 - 15:50 (1h20)

StatMath 2

Amphi 8

› Comparaison d'arbres CART par sous-échantillonnage sans remplacement - Felix Cheysson, Laboratoire de Probabilités, Statistiques et Modélisations 14:30-14:45 (15min)

› Online multiple-testing with super-uniformity reward - Iqraa Meah, Laboratoire de Probabilités, Statistiques et Modélisations 14:45-15:00 (15min)

› Multi-sample comparison of multivariate copulas and clustering - 15:00-15:15 (15min)

› Consistance de l'intervalle de confiance plug-in en régression - 15:16-15:30 (14min)

›14:30 (1h20)

SFdS-Biométrie

› Amphi 10

14:30 - 15:50 (1h20)

SFdS-Biométrie

Amphi 10

› Modélisation conjointe des relations temporelles entre marqueurs longitudinaux multivariés de progression de la Maladie d'Alzheimer et événements cliniques - 14:30-14:55 (25min)

› Evaluation par la modélisation des stratégies de rappel vaccinal contre la Covid-19 dans une population partiellement vaccinée - 14:55-15:20 (25min)

› QUANTIFYING HORIZONTAL PLEIOTROPY IN HUMAN GENETIC VARIATION USING GWAS SUMMARY STATISTICS - 15:20-15:45 (25min)

›14:30 (1h20)

SFdS-MALIA/SSFAM

› Amphi 11

14:30 - 15:50 (1h20)

SFdS-MALIA/SSFAM

Amphi 11

› Analyse statistique de la topologie de Mapper pour des filtres stochastiques - 14:30-14:55 (25min)

› Graph Neural Networks on Large Random Graphs - 15:00-15:25 (25min)

› Apprentissage pour l'amélioration de surfaces définies par des nuages de points - Julie Digne, Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information 15:25-15:50 (25min)

›15:50 (10min)

Refreshment

15:50 - 16:00 (10min)

Refreshment

›16:00 (1h)

Plénière DÉPLACÉE AU MARDI : C. Prieur
Clémentine Prieur

› Amphi 9

16:00 - 17:00 (1h)

Plénière DÉPLACÉE AU MARDI : C. Prieur

Amphi 9

Clémentine Prieur

https://jds22.sciencesconf.org/data/program/prieur.png

›16:00 (1h)

Plénière: A. Bellet
Aurélien Bellet

› Amphi 10

16:00 - 17:00 (1h)

Plénière: A. Bellet

Amphi 10

Aurélien Bellet

https://jds22.sciencesconf.org/data/program/bellet.png

›17:00 (20min)

Refreshment

17:00 - 17:20 (20min)

Refreshment

›17:20 (1h15)

Graphes-Réseaux (I)

› Amphi 7

17:20 - 18:35 (1h15)

Graphes-Réseaux (I)

Amphi 7

› Détection des structures communes dans une collection de réseaux - Pierre Barbillon, Mathématiques, Informatique Appliquées, AgroParisTech/INRA 17:20-17:35 (15min)

› Clustering networks with textual edges by combining the Embedded Topic Model and the Stochastic Block model. Variational inference and derivation of a model selection criterion. - Rémi Boutin, Mathématiques Appliquées Paris 5 17:35-17:50 (15min)

› Modèles génératifs de graphes : application à la connectivité cérébrale - Clément Mantoux, Centre de Mathématiques Appliquées - Ecole Polytechnique, Institut du Cerveau et de la Moëlle Epinière = Brain and Spine Institute, Algorithms, models and methods for images and signals of the human brain 17:50-18:05 (15min)

› Analyse statistique de graphes, via des processus de diffusion de la chaleur. - Etienne Lasalle, DataShape, Laboratoire de Mathématiques dÓrsay 18:05-18:20 (15min)

› Convergence en loi des U-statistiques sur une matrice exchangeable ligne-colonne - Tâm Le Minh, MIA-Paris 18:20-18:35 (15min)

›17:20 (1h15)

Séries Temp (I)

› Amphi 8

17:20 - 18:35 (1h15)

Séries Temp (I)

Amphi 8

› Estimation Adaptative des Variances dans un Modèle Espace-État - 17:20-17:35 (15min)

› On estimating in generalized integer-valued GARCHX models with structural breaks - 17:35-17:50 (15min)

› Tight Risk Bound For High Dimensional Time Series Completion - 17:50-18:05 (15min)

›17:20 (1h15)

StatMath-grande dim

› Amphi 9

17:20 - 18:35 (1h15)

StatMath-grande dim

Amphi 9

› Sparse PLS with group lasso: inside the dual.spls package - Louna Alsouki, Université Saint-Joseph de Beyrouth, Institut Camille Jordan 17:20-17:35 (15min)

› Sélection de modèles linéaires emboîtés par règle d'arrêt prématuré - Samy Clementz, Laboratoire de Mathématiques dÓrsay, Statistique, Analyse et Modélisation Multidisciplinaire 17:35-17:50 (15min)

› Régression non paramétrique par projection sur des bases à support non compact - 17:50-18:05 (15min)

› Phénomène de Stein pour l'estimation multiple de moyennes en grande dimension - 18:05-18:20 (15min)

› Estimation of high dimensional gamma convolutions through random projections - 18:20-18:35 (15min)

›17:20 (1h15)

Biologie & Santé

› Amphi 10

17:20 - 18:35 (1h15)

Biologie & Santé

Amphi 10

› Méthodes pour l'inférence post-clustering appliquées à l'expression génique - 17:20-17:35 (15min)

› Prédiction génomique en grande dimension : densité de marqueurs nécessaire pour une prédiction fiable en sélection génomique - 17:35-17:50 (15min)

› Identification of prognostic and predictive biomarkers in high-dimensional data - 17:50-18:05 (15min)

› Impact d'une copule non-Gaussienne dans l'estimation REML du modèle génétique animal bivarié pour des populations sous sélection - 18:05-18:20 (15min)

› Évaluation de l'impact de scénarios de consommation de tabac sur la charge future de l'infarctus du myocarde en France jusqu'en 2035 : une approche basée sur un modèle illness-death - 18:20-18:35 (15min)

›17:20 (1h15)

Planif.-Plans d'exp.

› Amphi 11

17:20 - 18:35 (1h15)

Planif.-Plans d'exp.

Amphi 11

› Simulation d'événements rares par échantillonnage préférentiel adaptatif pour des processus de Markov déterministes par morceaux - Guillaume Chennetier, Centre de Mathématiques Appliquées - Ecole Polytechnique, EDF R&D dept. Périclès 17:20-17:35 (15min)

› Estimation de courbes de fragilité sismique par planification séquentielle d'expériences. - Clément GAUCHY, Universite Paris-Saclay, CEA, Service d'Études Mécaniques et Thermiques 17:35-17:50 (15min)

› Design of Experiment for Bayesian transferred model - Loïc IAPTEFF, Entrepôts, Représentation et Ingénierie des Connaissances (ERIC), IFP Energies nouvelles (IFPEN) 17:50-18:05 (15min)

› Données expérimentales à bas coût pour la prévision de la distance parcourue par une avalanche de pierres - Frederique LEBLANC, Laboratoire Jean Kunzmann 18:05-18:20 (15min)

› PLANS D'EXPERIENCE POUR MELANGES AVEC UNE DISTRIBUTION DE DIRICHLET - 18:20-18:35 (15min)

›18:35 (25min)

Chloé Friguet

› Amphi 10

18:35 - 19:00 (25min)

Amphi 10

Chloé Friguet

› Modélisation de la courbe de saturation en O2 de l'hémoglobine chez des patients en réanimation - Enora ALAOUI, Pierre BARBE, Félix LUCAS et Victoria MAS 18:35-19:00 (25min)

›19:00 (1h30)

Cocktail de Bienvenue

19:00 - 20:30 (1h30)

Cocktail de Bienvenue